他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的联合理内容，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作方案规划与自主实施的用还能力。我们无法要求其达到100%准确） 。需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，多模态能力有限 ，就是不够实用 。无法有效操作电脑系统 ，更不具备持续学习能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
据媒体报道 ，”
他预估 ，广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。